肺癌是世界上最常見的惡性腫瘤之一,據2018年全球癌癥統計報告,我國新增癌癥約380.4萬例,肺癌約占11.6%(約44.1萬例),居惡性腫瘤發病率首位。同時,癌癥死亡病例約229.6萬例,肺癌約占18.4%(約42.2萬例),同樣位居惡性腫瘤死亡率首位。
肺癌可分為小細胞肺癌和非小細胞肺癌,非小細胞肺癌約占全部肺癌的80%-85%。它又能進一步被分為三類,分別是:腺癌,鱗癌和大細胞癌。其中腺癌是最主要的類型,約占非小細胞肺癌中的50%。如果是不吸煙的女性患者,幾乎全部都是腺癌。
肺癌的靶向藥治療中,患者是否攜帶特定基因突變,是判斷能否受益于靶向藥物治療的關鍵指標。例如吉非替尼對于EGFR基因藥物敏感性突變陽性的非小細胞肺癌(NSCLC)患者具有較好的療效,而對于不攜帶這一突變的患者,其療效甚至不如傳統化療。因此,《非小細胞肺癌NCCN指南》明確指出,患者在接受靶向治療前,需進行相應基因檢測。
肺癌治療中基于高通量測序的基因檢測,能全面覆蓋腫瘤患者的基因變異情況,為患者個體化的用藥方案提供更多參考,達到治療效果更佳、毒副作用風險更小的目的。

1關鍵:基本涵蓋市面可觸及藥物及臨床試驗藥物的重要檢測靶點。
2專業:利用全球最大的腫瘤基因數據庫Oncomine,資深生物信息學團隊專業解讀。
3準確:進行高深度測序檢測多種低豐度變異(突變、插入、缺失、基因融合、拷貝數變異等)。
1初診的晚期肺癌患者。
2經靶向治療出現耐藥的肺癌患者。
3經化療治療失敗的肺癌患者。
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肺癌的分子型
方案包含了目前腫瘤分析分型相關的主要基因,通過多基因同步檢測,輔助醫生對患者進行分析病理分型,為其定制系統的個體化治療策略。
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個體化用藥
協助臨床醫生為患者選擇靶向藥物。
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耐藥檢測
檢測藥物療效和耐藥情況。
肺癌12基因檢測(組織版) | |||||
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AKT1 | ALK | BRAF | EGFR | ERBB2 | KRAS |
MAP2K1 | MET | NRAS | PIK3CA | RET | ROS1 |
肺癌12基因檢測(血液版) | |||||
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ALK | BRAF | EGFR | ERBB2 | KRAS | MAP2K1 |
MET | NRAS | PIK3CA | RET | ROS1 | TP53 |
NMPA/FDA批準藥物 | |||||
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奧希替尼 | 吉非替尼 | 厄洛替尼 | ??颂婺?/td> | 達克替尼 | 阿法替尼 |
阿美替尼 | 伏美替尼 | 貝伐珠單抗 | 雷莫蘆單抗 | 阿來替尼 | 賽瑞替尼 |
克唑替尼 | 恩沙替尼 | 恩曲替尼 | 達拉非尼 | 曲美替尼 | 拉羅替尼 |
卡馬替尼 | 普拉替尼 | Amivantamab-vmjw | Brigatinib | Cabozantinib | Lorlatinib |
Selpercatinib | Sotorasib | tepotinib | Vandetanib |
NCCN指南推薦用于肺癌的跨癌腫靶向藥物 | ||
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西妥昔單抗 | 恩美曲妥珠單抗 | Fam-trastuzumab deruxtecan-nxki |
臨床實驗中藥物(部分) | ||||
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Adagrasib | TAK788 | DZD9008 | Repotrectinib | Taletrectinib |

樣本要求(組織版):新鮮組織、石蠟包埋組織(切片、蠟片)
樣本要求(血液版):外周血(血漿)、胸腹水、腦脊液
1全面:涵蓋已有的肺癌靶向藥物及臨床試驗藥物的檢測靶點
2快速:收到樣本后5個工作日出具檢測報告
3樣本量低:兼容FFPE樣本等其他微量樣本,起始量要求低至3張FFPE白片
4專業:利用全球最大的腫瘤基因數據庫Oncomine,資深生物信息學團隊專業解讀
5準確:進行高深度測序,能檢測多種低豐度變異(突變、插入、缺失、基因融合、拷貝數變異等)

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- 靶向藥物的篩選
通過檢測EGFR、ALK、ROS1等核心靶向藥物基因,綜合分析患者能否從相關藥物中獲益。
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- 提示耐藥產生的可能
通過檢測KRAS、NRAS、PIK3CA、EGFR T790M等原發性及繼發性耐藥位點,為耐藥復發患者臨床治療方案的調整提供全面參考信息。
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- 助力精準分子分型
實現腫瘤的分子分型,為臨床個體化治療決策提供依據。
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- 助力精準分子分型
實現腫瘤的分子分型,為臨床個體化治療決策提供依據。
肺癌52基因檢測,全面分析與腫瘤高度相關的52個基因點突變、插入缺失、擴增和融合等變異信息。肺癌52基因檢測,全面分析與腫瘤高度相關的52個基因點突變、
插入缺失、擴增和融合等變異信息。


樣本要求:新鮮組織、FFPE白片/卷片、石蠟塊、胸腹水。