肺癌是世界上最常見的惡性腫瘤之一，據2018年全球癌癥統計報告，我國新增癌癥約380.4萬例，肺癌約占11.6%（約44.1萬例），居惡性腫瘤發病率首位。同時，癌癥死亡病例約229.6萬例，肺癌約占18.4%（約42.2萬例），同樣位居惡性腫瘤死亡率首位。
肺癌可分為小細胞肺癌和非小細胞肺癌，非小細胞肺癌約占全部肺癌的80%-85%。它又能進一步被分為三類，分別是：腺癌，鱗癌和大細胞癌。其中腺癌是最主要的類型，約占非小細胞肺癌中的50%。如果是不吸煙的女性患者，幾乎全部都是腺癌。
肺癌的靶向藥治療中，患者是否攜帶特定基因突變，是判斷能否受益于靶向藥物治療的關鍵指標。例如吉非替尼對于EGFR基因藥物敏感性突變陽性的非小細胞肺癌（NSCLC）患者具有較好的療效，而對于不攜帶這一突變的患者，其療效甚至不如傳統化療。因此，《非小細胞肺癌NCCN指南》明確指出，患者在接受靶向治療前，需進行相應基因檢測。
肺癌治療中基于高通量測序的基因檢測，能全面覆蓋腫瘤患者的基因變異情況，為患者個體化的用藥方案提供更多參考，達到治療效果更佳、毒副作用風險更小的目的。
1針對肺癌設計，涵蓋目前CFDA已批準肺癌靶向治療藥物相關檢測基因檢測位點。
2涵蓋NCCN指南推薦8個核心基因。
320000測序深度，靈敏度高達0.1%，實現對液體活檢樣本的耐藥檢測。
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肺癌的分子型
方案包含了目前腫瘤分析分型相關的主要基因，通過多基因同步檢測，輔助醫生對患者進行分析病理分型，為其定制系統的個體化治療策略。
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個體化用藥
協助臨床醫生為患者選擇靶向藥物。
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耐藥檢測
檢測藥物療效和耐藥情況。
肺癌12基因檢測（組織版）
| DNA模塊 | RNA模塊 | |
| AKT1 | ALK |
ALK RET ROS1 |
| BRAF | EGFR | |
| ERBB2 | KRAS | |
| MAP2K1 | MET | |
| NRAS | PIK3CA | |
| ROS1 | RET | |
肺癌12基因檢測（血液版）
| DNA模塊 | RNA模塊 | |
| ALK | BRAF |
ALK RET ROS1 |
| EGFR | ERBB2 | |
| KRAS | MAP2K1 | |
| MET | NRAS | |
| PIK3CA | ROS1 | |
| TP53 | ||
| NCCN指南推薦用于肺癌的跨癌種靶向藥物 | |||
|---|---|---|---|
| 維羅非尼 | 達拉菲尼 | 卡博替尼 | 凡德他尼 |
| 曲美替尼 | 曲妥珠單抗 | ||
| 臨床試驗中藥物（部分） | |||
|---|---|---|---|
| Alpelisib | AZD1775 | Buparlisib | EGF816 |
| Entrectinib | LOCO-101 | LY3023414 | MK-2206 |
| PX-866 | PD-0325901 | Ribociclib | 阿昔替尼 |
| 達沙替尼 | 拉帕替尼 | 帕唑帕尼 | 依維莫司 |
樣本要求（組織版）：石蠟包埋組織切片
樣本要求（血液版）：外周血（血漿）、胸腹水。
1全面：涵蓋已有的肺癌靶向藥物及臨床試驗藥物的檢測靶點
2快速：收到樣本后5個工作日出具檢測報告
3樣本量低：兼容FFPE樣本等其他微量樣本，起始量要求低至3張FFPE白片
4專業：利用全球最大的腫瘤基因數據庫Oncomine，資深生物信息學團隊專業解讀
5準確：進行高深度測序，能檢測多種低豐度變異（突變、插入、缺失、基因融合、拷貝數變異等）
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- 靶向藥物的篩選
通過檢測EGFR、ALK、ROS1等核心靶向藥物基因，綜合分析患者能否從相關藥物中獲益。
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- 提示耐藥產生的可能
通過檢測KRAS、NRAS、PIK3CA、EGFR T790M等原發性及繼發性耐藥位點，為耐藥復發患者臨床治療方案的調整提供全面參考信息。
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- 助力精準分子分型
實現腫瘤的分子分型，為臨床個體化治療決策提供依據。
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- 助力精準分子分型
實現腫瘤的分子分型，為臨床個體化治療決策提供依據。
肺癌52基因檢測，全面分析與腫瘤高度相關的52個基因點突變、插入缺失、擴增和融合等變異信息。肺癌52基因檢測，全面分析與腫瘤高度相關的52個基因點突變、
插入缺失、擴增和融合等變異信息。
樣本要求：新鮮組織、FFPE白片/卷片、石蠟塊、胸腹水。
